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Qualcomm视觉智能平台+Microsoft Azure带来边缘人工智能解决方案
来自:imp3.net  
2018.5.13 22:39 0
在近日举行的微软全球开发者大会Build 2018上,Qualcomm Technologies和微软宣布,双方正在共同努力,帮助客户与开发者快速打造在零售、制造和物流应用等领域使用终端侧视觉人工智能(AI)的物联网(IoT)解决方案,例如家庭监控摄像头、企业安防摄像头和智能家居终端。
 

视频人工智能开发包

实现上述工作的关键要素在于视觉人工智能开发包(Vision AI developer kit)。该开发包旨在结合用于提供边缘智能的软硬件并集成Azure机器学习(Azure Machine Learning)和Azure IoT Edge。它利用Qualcomm视觉智能平台(Qualcomm Vision Intelligence Platform)和Azure机器学习,以支持具有先进人工智能功能的相机,并全部由Azure进行集中管理。为此,该开发包会运行Azure IoT Edge,支持Azure向开发包部署Azure机器学习模型。Azure IoT Edge还可支持本地部署、执行自定义代码以及其他Azure服务,如Azure流分析和Azure认知服务,可从Azure云平台下载并在边缘本地运行。

面向物联网演进边缘人工智能和云人工智能架构

该开发包基于两家公司各自的优势而构造,以便客户能够进行创新并实现突破。微软的Azure机器学习可在Qualcomm视觉智能平台上运行的Azure认知服务中生成模型,实现由Azure IoT Edge支持的终端侧边缘人工智能计算,并支持高效部署和联网终端管理功能。

将人工智能应用到物联网使用场景,以支持终端侧视觉和音频分析,需要高能效的计算来实时做出智能决策。Qualcomm视觉智能平台引入了其具备异构架构的标志性人工智能引擎AI Engine,以支持高能效的性能表现和计算。Qualcomm骁龙神经处理引擎(NPE)SDK协同微软的Azure机器学习,旨在面向视觉智能平台支持优化的人工智能模型。其结果是实现支持人工智能和认知服务的边缘计算,同时提供卓越的功率和热效率,打造出色的用户体验。

为物联网生态系统带来边缘人工智能优势

该视觉智能平台开发包包括硬件与软件,可帮助客户和开发者进行创新,充分发挥边缘人工智能的优势:
o低时延
o出色的稳定性
o隐私性
o高效利用网络带宽
o高效利用云资源

为物联网生态系统带来Azure优势

Azure IoT Edge及Azure机器学习将为管理边缘终端提供服务,并让开发者通过获得预先训练的模型和人工智能模型的定制化,构建机器学习解决方案:
o云存储
o云处理
o增强的安全性
o增强终端配置和管理
o在边缘终端上构建、训练、验证和部署人工智能模型的集成式环境
o终端遥测与分析

值得一提的是,Qualcomm Technologies和微软将并行工作,以确保骁龙NPE与Azure服务的互通性,从而使客户和开发者能够转换模型,并向Qualcomm视觉智能平台上运行的Azure IoT Edge部署模型。

 

基于Qualcomm人工智能引擎AI Engine支持的视觉智能平台的视觉开发包预计将于今年晚些时候上市。

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